(SeaPRwire) – SINGAPORE, 14 Agustus 2024 — , bagian dari Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR), penyedia layanan AI Cloud terkemuka, telah mengumumkan peluncuran Platform Pelatihan AI lanjutannya, yang dirancang untuk menyediakan inferensi AI/ML yang cepat dan skalabel dengan infrastruktur GPU tanpa server. Dengan Platform Pelatihan AI terbaru, Bitdeer AI menjadi salah satu NVIDIA Cloud Service Providers (CSP) pertama di Asia yang menawarkan layanan cloud dan platform pelatihan AI.
Platform Pelatihan AI Bitdeer memberdayakan semua orang untuk membangun, melatih, dan menyempurnakan model AI dalam skala besar melalui notebook dan sumber daya terorganisir berdasarkan proyek. Berdasarkan panduan yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan parameter yang dapat disesuaikan, platform inovatif ini menyederhanakan proses pengembangan dan penyempurnaan model AI, menjadikannya dapat diakses oleh audiens yang lebih luas. Lebih lanjut, hal ini memungkinkan tim yang berbeda dalam organisasi yang sama untuk membangun dan mengembangkan model AI secara kolaboratif tanpa perlu mengelola server mereka sendiri, menetapkan tolok ukur baru dalam efisiensi dan kinerja.
Infrastruktur AI Berkinerja Tinggi
Platform yang baru diumumkan menawarkan akses yang mulus ke infrastruktur AI berkinerja tinggi dan sumber daya NVIDIA DGX SuperPOD dengan GPU H100, Penyimpanan DDN, dan Jaringan InfiniBand. Ini juga meningkatkan efisiensi dan skalabilitas proses pelatihan AI/ML dengan memanfaatkan multi-GPU di berbagai server secara bersamaan. Dengan mendistribusikan beban kerja di seluruh beberapa GPU, layanan Bitdeer AI dapat menangani tugas pelatihan yang luas dan canggih, menjadikannya pilihan optimal untuk organisasi yang bertujuan untuk mempercepat inisiatif AI mereka.
Menangani Tantangan Bisnis Utama
- Menetapkan Biaya Pengembangan: Dengan Bitdeer AI, bisnis dapat menetapkan biaya melalui model bayar-per-penggunaan, hanya dikenakan biaya ketika notebook dalam mode layanan. Pendekatan ini memastikan bahwa organisasi hanya membayar untuk sumber daya yang mereka gunakan, membuat pengembangan AI lebih hemat biaya.
- Mempersingkat Pengaturan Infrastruktur GPU yang Kompleks: Infrastruktur tanpa server menyediakan lingkungan pengembangan terintegrasi yang komprehensif untuk ML, termasuk algoritma yang telah dibuat sebelumnya dan dukungan untuk kerangka kerja populer seperti TensorFlow dan PyTorch. Ini secara signifikan mengurangi kompleksitas dan waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan melatih model ML, menyederhanakan proses pengembangan AI.
- Memastikan Reproduksibilitas dan Konsistensi Lingkungan: Bitdeer AI memastikan konsistensi dan reproduksibilitas dalam lingkungan build, yang sangat penting untuk mengelola penerapan model ML. Konsistensi ini mencegah kesalahan yang tidak terduga ketika memulai ulang pekerjaan CI/CD atau bermigrasi dari satu platform ke platform lain, menghindari kesalahan build yang mahal dalam pekerjaan ML jangka panjang.
Bitdeer AI berkolaborasi dengan tim teknik perangkat lunak dari SMU School of Computing and Information Systems untuk menguji, memverifikasi, dan menyempurnakan platform, memastikan keandalan dan efektivitasnya. Untuk ke depan, Bitdeer AI berencana untuk berkolaborasi dengan NVIDIA untuk meningkatkan Platform Pelatihan AI dengan mengintegrasikan dengan layanan cloud NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) seperti NIM. Kolaborasi ini akan memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan, menguji, dan menskalakan agen AI secara efisien, semakin memperkuat komitmen Bitdeer AI untuk menyediakan solusi AI kelas atas.
Tentang Bitdeer AI
Bitdeer AI adalah penyedia solusi cloud GPU AI/ML terkemuka, yang berdedikasi untuk memberdayakan bisnis dengan kemampuan pelatihan canggih dan sumber daya berkinerja tinggi. Sebagai Penyedia Cloud NVIDIA (NCP) pertama di Singapura yang menawarkan layanan cloud dan platform pelatihan AI, solusi inovatif dan kolaborasi strategis kami menempatkan kami di garis depan pengembangan AI, membantu organisasi mempercepat inisiatif AI mereka dan mencapai tujuan mereka. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi .
Pernyataan yang Bersifat Prediktif
Pernyataan dalam siaran pers ini tentang harapan, rencana, dan prospek masa depan, serta pernyataan lain tentang hal-hal yang bukan fakta historis, mungkin merupakan “pernyataan yang bersifat prediktif” dalam arti The Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Kata-kata “antisipasi,” “menantikan,” “percaya,” “berlanjut,” “bisa,” “menilai,” “harapkan,” “bermaksud,” “mungkin,” “merencanakan,” “potensi,” “memprediksi,” “memproyeksikan,” “harus,” “menargetkan,” “akan,” “akan” dan ekspresi serupa dimaksudkan untuk mengidentifikasi pernyataan yang bersifat prediktif, meskipun tidak semua pernyataan yang bersifat prediktif berisi kata-kata pengenal ini. Hasil aktual mungkin berbeda secara material dari yang ditunjukkan oleh pernyataan yang bersifat prediktif tersebut sebagai akibat dari berbagai faktor penting, termasuk faktor-faktor yang dibahas dalam bagian yang berjudul “Faktor Risiko” dalam laporan tahunan Bitdeer pada Formulir 20-F, serta diskusi tentang risiko potensial, ketidakpastian, dan faktor penting lainnya dalam pengajuan Bitdeer selanjutnya ke U.S. Securities and Exchange Commission. Setiap pernyataan yang bersifat prediktif yang terkandung dalam siaran pers ini hanya berlaku pada tanggal penerbitan ini. Bitdeer secara khusus tidak berkewajiban untuk memperbarui pernyataan yang bersifat prediktif, baik karena informasi baru, peristiwa mendatang, atau alasan lainnya. Pembaca tidak boleh mengandalkan informasi pada halaman ini sebagai informasi yang berlaku atau akurat setelah tanggal publikasinya.
Kontak:
Kontak Media: Retainna Lin
Email:
Artikel ini disediakan oleh penyedia konten pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberikan jaminan atau pernyataan sehubungan dengan hal tersebut.
Sektor: Top Story, Daily News
SeaPRwire menyediakan distribusi siaran pers real-time untuk perusahaan dan lembaga, menjangkau lebih dari 6.500 toko media, 86.000 editor dan jurnalis, dan 3,5 juta desktop profesional di 90 negara. SeaPRwire mendukung distribusi siaran pers dalam bahasa Inggris, Korea, Jepang, Arab, Cina Sederhana, Cina Tradisional, Vietnam, Thailand, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Prancis, Spanyol, Portugis dan bahasa lainnya.