OpenAI Mengungkap Model untuk Mendorong Penelitian Umur Panjang “`

(SeaPRwire) –   Organisasi riset ini telah berkolaborasi dengan sebuah startup untuk mengembangkan cara-cara meningkatkan produksi sel punca

OpenAI telah meluncurkan model bahasa baru, yang disebut GPT-4b micro, yang secara khusus dirancang untuk membantu para ilmuwan memperpanjang rentang hidup manusia, seperti yang dilaporkan oleh MIT Technology Review. Lembaga riset kecerdasan buatan terkemuka ini telah berkolaborasi dengan sebuah perusahaan bernama Retro Biosciences dalam sebuah proyek yang bertujuan untuk meningkatkan produksi sel punca dengan merekayasa ulang protein tertentu.

Sel punca sangat penting dalam pengobatan regeneratif karena kemampuannya untuk berdiferensiasi menjadi berbagai jenis sel, menawarkan perawatan potensial untuk penyakit terkait usia.

Didirikan pada tahun 2021, Retro Biosciences adalah sebuah startup yang berfokus pada memperpanjang rentang hidup manusia melalui pemrograman ulang seluler. Pada tahun 2022, CEO OpenAI Sam Altman menginvestasikan $180 juta di perusahaan tersebut.

GPT-4b micro mencari cara untuk memodifikasi faktor Yamanaka, yang merupakan protein yang mampu mengubah sel dewasa menjadi sel punca. Uji coba awal menunjukkan bahwa protein yang dirancang ulang oleh model tersebut lebih dari 50 kali lebih efektif dalam menginduksi produksi sel punca daripada rekan-rekan alaminya.

Model ini dilatih pada data biologis yang luas dari berbagai spesies, memungkinkan model ini untuk memprediksi struktur dan interaksi protein lebih akurat daripada metode tradisional.

Dalam sebuah artikel dari hari Jumat, MIT Technology Review mengutip salah satu pengembang model di OpenAI, John Hallman, yang mengatakan bahwa “secara keseluruhan, protein-protein tersebut tampaknya lebih baik daripada yang mampu dihasilkan oleh para ilmuwan sendiri.”

GPT-4b micro saat ini masih dalam tahap penelitian dan belum tersedia untuk umum. OpenAI berencana untuk menerbitkan hasilnya untuk ditinjau oleh rekan sejawat di kemudian hari.

Pengembang lain dalam proyek tersebut, Aaron Jaech, mengatakan kepada MIT Technology Review bahwa proyek ini dimaksudkan untuk memperkuat posisi OpenAI dalam penelitian ilmiah. Ia menambahkan bahwa masih terlalu dini untuk mengatakan “apakah kemampuan tersebut akan keluar ke dunia sebagai model terpisah atau apakah kemampuan tersebut akan digabungkan ke dalam model penalaran utama kami.”

Pada tahun 2018, Google mengembangkan iterasi pertama dari AlphaFold – sebuah model AI yang khusus dalam mencari tahu struktur 3D protein yang kompleks. AlphaFold mampu menangani tugas tersebut hanya dalam beberapa menit, “dengan tingkat akurasi yang luar biasa,” kata Google DeepMind di situs webnya.

Meskipun bekerja di bidang yang terkait, GPT-4b micro menggunakan prinsip yang berbeda untuk membantu para peneliti merekayasa ulang protein spesifik secara efektif.

Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa tim peneliti di seluruh dunia telah bereksperimen dengan AI dalam upaya untuk mengembangkan perawatan baru. Sebuah studi yang diterbitkan dalam jurnal ilmiah Nature pada hari Rabu menunjukkan bahwa protein yang dirancang AI dapat menetralkan bisa ular yang mematikan.

Pada tahun 2022, para peneliti dari University of Washington School of Medicine dan Harvard University mengumumkan bahwa mereka telah berhasil melatih beberapa model AI pembangkit gambar untuk merancang protein baru yang dapat terbukti bermanfaat dalam pengembangan vaksin dan perawatan kanker, di antara kegunaan lainnya.

“Protein yang kita temukan di alam adalah molekul yang luar biasa, tetapi protein yang dirancang dapat melakukan lebih banyak hal,” kata David Baker, seorang profesor biokimia di UW Medicine dan penulis senior studi tersebut pada saat itu. Ia kemudian menerima Hadiah Nobel Kimia 2024 untuk desain protein komputasi.