Eksklusif: AI Bisa Melipatgandakan Pertumbuhan Produktivitas Tenaga Kerja A.S., Studi Anthropic Menemukan

(SeaPRwire) –   Kisah ini pertama kali muncul di buletin AI terbaru TIME, In the Loop. Anda dapat , secara gratis, untuk mendapatkan berita eksklusif seperti ini langsung ke kotak masuk email Anda.

Seberapa banyak, jika ada, AI akan mendongkrak ekonomi AS?

Studi baru oleh Anthropic, yang dilihat secara eksklusif oleh TIME sebelum rilisnya hari ini, menawarkan setidaknya jawaban parsial untuk pertanyaan tersebut.

Dengan mempelajari data agregat tentang bagaimana orang menggunakan Claude dalam pekerjaan mereka, para peneliti Anthropic menghasilkan perkiraan seberapa besar AI dapat berkontribusi pada pertumbuhan produktivitas tenaga kerja tahunan—kontributor penting terhadap tingkat pertumbuhan total dalam ekonomi secara keseluruhan—saat teknologi semakin banyak digunakan.

Jawaban mereka: model AI generasi saat ini dapat meningkatkan tingkat pertumbuhan produktivitas tenaga kerja tahunan AS sebesar 1,8%—menggandakan tingkat pertumbuhan rata-rata sejak 2019. Dengan asumsi bahwa tenaga kerja menyumbang 60% dari total produktivitas dalam perekonomian, dan bahwa AI mencapai difusi penuh dalam satu dekade, “ini menyiratkan peningkatan produktivitas faktor total keseluruhan sebesar 1,1% per tahun,” tulis para peneliti. Angka tersebut, kata para penulis studi kepada TIME, adalah perkiraan yang mendekati seberapa besar AI dapat berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan. “Dalam model-model ini, biasanya, produktivitas tenaga kerja akan menjadi pertumbuhan PDB,” dengan asumsi pasokan tenaga kerja tetap, Peter McCrory, kepala ekonom Anthropic dan salah satu penulis studi tersebut, mengatakan kepada TIME.

Bagaimana studi ini bekerja — Namun, terima angka-angka ini dengan sedikit keraguan, karena metode yang menghasilkannya tidak ortodoks. Pertama, para peneliti Anthropic membangun sebuah alat (disebut ) yang memungkinkan mereka mengekstrak detail tentang penggunaan Claude di dunia nyata dengan cara yang mereka sebut menjaga privasi. Berbekal sampel 100.000 percakapan, para peneliti menganalisisnya untuk memeriksa jenis tugas apa yang dilakukan Claude dalam setiap percakapan. Untuk mengukur berapa banyak waktu yang dihemat Claude dalam setiap percakapan, mereka meminta versi Claude yang terpisah untuk memperkirakan berapa lama setiap tugas akan memakan waktu dengan dan tanpa bantuan AI. Kemudian, mereka berkonsultasi dengan data ekonomi yang ada untuk menghitung nilai upah rata-rata dari waktu yang dihemat tersebut, tergantung pada profesi yang terlibat. Akhirnya, mereka mengekstrapolasi penghematan waktu tersebut, dengan bobot berdasarkan pentingnya setiap tugas bagi seluruh perekonomian, sehingga menghasilkan angka yang menunjukkan peningkatan efisiensi yang disumbangkan oleh AI di berbagai profil tugas.

Apa saja keterbatasannya? — Sebagai permulaan, keterbatasan utama studi ini adalah asumsi bahwa pekerja menghabiskan semua waktu yang mereka hemat dengan menggunakan AI untuk melakukan pekerjaan yang lebih produktif, daripada, katakanlah, menghabiskan lebih banyak waktu dengan anak-anak mereka, atau mencuci pakaian. Studi ini juga tidak memperhitungkan waktu yang dihabiskan orang untuk tugas-tugas di luar percakapan mereka dengan Claude, termasuk waktu untuk memeriksa bahwa jawabannya akurat secara faktual. Keterbatasan lainnya adalah para peneliti mengandalkan Claude untuk memperkirakan berapa lama tugas akan memakan waktu—meskipun mereka memvalidasi perkiraan Claude dengan data nyata dan menganggapnya dapat diterima. Terakhir, studi ini tidak memperhitungkan kemampuan alat AI yang terus meningkat dengan cepat, malah mengasumsikan AI tetap pada tingkat kemampuannya saat ini selama dekade berikutnya. Dengan semua hal lain yang sama, ini menunjukkan bahwa studi ini mungkin meremehkan kontribusi AI terhadap pertumbuhan produktivitas selama dekade berikutnya.

Haruskah saya takut? — Makalah ini tidak menyebutkan pengangguran, yang sangat mencolok karena CEO Anthropic, Dario Amodei, pada bulan Mei menyatakan bahwa AI dapat melenyapkan separuh dari semua pekerjaan kerah putih tingkat pemula dalam satu hingga lima tahun ke depan, dan meningkatkan pengangguran hingga 20%. Saya bertanya kepada McCrory apakah ketakutan tersebut didukung oleh data baru. “Dalam pekerjaan kami, kami belum secara spesifik menjelajahi pertanyaan tentang atribusi [penyebab] pergeseran pekerjaan, sejauh itu mungkin terjadi,” katanya. Alex Tamkin, rekan penulis makalah lainnya, mengatakan bahwa bagian dari motivasi studi ini adalah keinginan untuk mempersiapkan dunia menghadapi gejolak ekonomi akibat AI. “Pertumbuhan produktivitas positif bagi perekonomian, dan kami juga melihat dengan jelas cara-cara di mana teknologi dapat berdampak pada pasar tenaga kerja,” katanya kepada saya. “Itulah yang ingin kami lakukan di sini: hanya menambahkan lebih banyak fakta ke dalam percakapan.”