Bagaimana AI Membentuk Ulang Diplomasi dan Urusan Global

(SeaPRwire) –   Dengan kecerdasan buatan yang mendorong produktivitas pada kecepatan super, sifat yang rumit namun seringkali lambat dalam berurusan dengan negara lain, serta pembuatan kebijakan, juga terpaksa dipercepat.

Tapi sebuah panel yang berada di garis depan perubahan ini di BRIDGE Summit di Abu Dhabi—yang menghimpun para pencipta, pembuat kebijakan, investor, teknolog, institusi media, dan pemimpin budaya dari seluruh dunia untuk membahas masa depan media—mengatakan bahwa melakukan terobosan dengan cepat tidak tanpa konsekuensi.

“Para pengambil keputusan diminta untuk membuat keputusan dengan sangat cepat berdasarkan informasi yang mungkin belum terverifikasi atau tidak dapat diverifikasi,” kata Elizabeth Churchill, seorang profesor Interaksi Manusia-Komputer dari Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence, kepada moderator Nikhil Kumar, seorang editor eksekutif di TIME, yang merupakan mitra media dari BRIDGE Summit.

Churchill, yang pernah memegang peran senior di perusahaan seperti Google dan Yahoo, mengatakan dia kembali ke dunia akademis untuk mengeksplorasi alat AI yang transparan dan dapat “diinterogasi” serta konten yang diberi tanda air secara efektif—sehingga para pengambil keputusan tahu sekilas apakah informasi tersebut dapat dipercaya. Dia mengatakan kekurangan saat ini dalam kualitas informasi adalah “sangat banyak masalah desain yang berada di permukaan semua alat yang kita gunakan dan dalam percakapan diplomasi banyak orang berbeda yang menggunakannya.”

Kecepatan penyebaran teknologi bervariasi di berbagai belahan dunia, tergantung pada infrastruktur yang tersedia. telah berfokus pada perluasan akses teknologi di Afrika dan Global South, dan sebagai CEO dan pendiri startup infrastruktur data Amini, dia merefleksikan bagaimana benua itu masih kekurangan data dan bagaimana benua itu membutuhkan ekosistem data yang terlokalisasi untuk mempercepat pembangunannya.

“Ketika kita memikirkan kesetaraan, kita perlu memikirkan dari mana kita memulai dari sudut pandang regional, dan seberapa banyak kita harus mengejar ketertinggalan,” kata Kallot.

Dari mana teknologi ini berasal dan siapa yang membangunnya juga sangat “penting,” kata , perusahaan perangkat lunak yang berbasis di Denver di balik sistem penambangan data banyak pemerintah. Dia mengatakan dia melihat bahwa dunia bisa terbagi menjadi ekosistem AI China dan AS tetapi juga mempertimbangkan kemungkinan dunia “tripolar” dengan investasi berkelanjutan Timur Tengah dalam teknologi yang muncul.

Tapi bagi Perski, yang penting adalah: “Bagaimana Anda mengambil teknologi ini dan menerapkannya pada bisnis menjaga keselamatan orang, kontraterorisme, hal-hal lain—sekarang, bagaimana Anda menerapkannya untuk menjaga bisnis tetap berjalan, untuk bersaing dalam ekosistem global? Dan ini benar-benar tentang bagaimana teknologi ini bertemu dengan dunia nyata.”

Kemajuan teknologi harus belajar untuk melokalisasi, kata Perski dari Palantir, merefleksikan kehadiran global perusahaan tersebut. “Banyak dari ini bermuara pada budaya,” katanya. “Seberapa reseptif sebuah budaya terhadap disruptsi?”

Kallot menambahkan bahwa para pengembang di Silicon Valley juga harus mengatasi bias atau narasi apa pun tentang Global South, sehingga memudahkan wilayah-wilayah ini untuk mengadopsi teknologi seperti AI. “Afrika seharusnya bukan menjadi pemikiran belakangan bagi mereka,” katanya.

Namun, secara lebih luas, percakapan tentang teknologi yang muncul harus berfokus pada sistem nilai dan literasi yang ditingkatkan, kata Churchill, yang akan meningkatkan pengawasan manusia.

“Jika kita tidak bersuara dan terlibat dalam tata kelola dan pembuatan kebijakan serta sebagai individu dan kelompok terlibat,” katanya, “maka kita juga bertanggung jawab atas hal-hal yang tidak adil, tidak setara, dan atas beberapa potensi berbahaya dari sistem AI.”